Google, известный своими инновационными разработками в сфере искусственного интеллекта и облачных технологий, представляет свой новый процессор Axion, основанный на архитектуре Arm. Этот чип обещает стать революционным шагом в развитии серверных технологий, предлагая высокую производительность и эффективность для широкого спектра задач, включая машинное обучение.
От Tensor к Axion: эволюция Google в сфере процессоров
Путь Google в разработке собственных процессоров начался в 2015 году с выпуска первых тензорных процессоров (TPU), предназначенных для ускорения задач машинного обучения. С тех пор компания создала чип для кодирования видео и представила первую мобильную систему на кристалле (SoC) Tensor для устройств Pixel. Однако Axion – это первый процессор Google на базе Arm для центров обработки данных, что свидетельствует о серьезных амбициях компании в этой области.
Мощность и эффективность: преимущества Axion
Axion использует новейшие и наиболее производительные процессорные ядра Arm Neoverse V2, обеспечивая значительное повышение производительности по сравнению с предыдущими поколениями. Google заявляет, что Axion превосходит по эффективности компоненты x86, предлагая прирост производительности на 50% и КПД на 60%. Более того, компания утверждает, что Axion превосходит по скорости чипы Arm от Amazon и Microsoft на 30%.
Баланс между общими вычислениями и ускорением ИИ
В то время как многие технологические компании сосредоточены на разработке специализированных ускорителей искусственного интеллекта, Google подчеркивает важность баланса между общими вычислениями и ускорением ИИ. Согласно закону Амдала, повышение производительности за счет специализированных компонентов ограничено долей времени, в течение которого они используются. Поэтому важно, чтобы процессоры центров обработки данных также обладали высокой производительностью для выполнения общих задач.
Обновление TPU v5p: ускорение для больших языковых моделей
В декабре 2022 года Google представила обновленный TPU v5p, который в три раза быстрее своего предшественника. Этот чип идеально подходит для обучения новейших языковых моделей большого размера, таких как Google Gemini v1.5.
Axion в действии: облачные сервисы Google переходят на новый уровень
Google планирует перевести такие сервисы, как Google Earth Engine и BigQuery, на Axion уже в этом году. Разработчики смогут использовать Axion для Google Compute Engine, потока данных, пакетного управления облаком и многого другого. Цены на услуги с использованием Axion пока не объявлены.
Новый этап развития облачных технологий
С появлением Axion, Google делает еще один шаг к созданию более мощной и эффективной облачной инфраструктуры. Этот чип открывает новые возможности для разработчиков и пользователей, предоставляя им инструменты для решения самых сложных задач, связанных с искусственным интеллектом и другими областями.
Клиенты смогут использовать Axion во многих облачных сервисах Google, включая Google Compute Engine, Google Kubernetes Engine, Dataproc, Dataflow, Cloud Batch и других. Программное обеспечение и решения, совместимые с Arm, теперь доступны на Google Cloud Marketplace.